Input cuaca, tanaman, umur, lahan, tanah, hujan, dan harga.
1. Data tanaman & lahan
hari setelah tanam (HST)
m²
meter
persen (%)
2. Data cuaca harian
Masukkan data stasiun cuaca atau data contoh. Untuk lokasi lain, ubah lintang.
°C
°C
%
m/s
MJ/m²/hari
derajat (contoh Banten)
mm/hari (isi estimasi efektif)
3. Hasil kebutuhan air
ETo FAO-56—mm/hari
Kc saat ini—tanpa satuan
ETc tanaman—mm/hari
Air irigasi kotor—liter/hari untuk lahan
Tahap pertumbuhan akan ditampilkan di sini.
Masukkan data lalu tekan Hitung Simulasi.
4. Kondisi penyimpanan air tanah
TAW (air tersedia total)—mm di zona akar
RAW (air mudah tersedia)—mm sebelum stres
Perkiraan interval—hari (indikatif)
Defisit setelah hujan—mm/hari
TAW dan RAW merupakan pendekatan berdasarkan tekstur tanah, kedalaman akar, dan fraksi p; bukan pengukuran sensor kelembapan.
Grafik koefisien tanaman (Kc)
Kurva empat tahap pertumbuhan. Nilai awal mengikuti profil ilustratif komoditas dan dapat berbeda menurut varietas, iklim, pengelolaan, serta sumber FAO/lokal.
Posisi umur tanaman
Pilih umur tanaman pada tab Simulasi.
Analisis DIKW
Mengubah data pertanian menjadi informasi, pengetahuan, dan keputusan yang dapat ditindaklanjuti.
Hasil hitung ETo, Kc, ETc, dan volume irigasi.
Interpretasi kebutuhan air dan kapasitas simpan tanah.
Rekomendasi keputusan penyiraman dan pengelolaan tanaman.
Estimasi hasil panen & harga jual
Produktivitas dan harga dapat diedit. Angka hasil panen adalah skenario, bukan jaminan hasil aktual.
ton/hektare (dapat diedit)
rupiah/kg
rupiah (opsional)
Estimasi panen—kg per lahan
Potensi omzet kotor—rupiah
Estimasi sisa setelah biaya—rupiah (bukan laba akuntansi)
Harga yang digunakan—rupiah/kg
Harga di aplikasi ini diisi manual berdasarkan harga harian pada wilayah dan tingkat pasar yang dipilih. Aplikasi belum menarik harga secara otomatis/live. Cantumkan sumber, wilayah, jenis pasar, dan tanggal pembaruan sebelum menggunakan angka untuk keputusan usaha.
Sumber untuk memperbarui harga:
Panel Harga Pangan Badan Pangan Nasional · PIHPS Bank Indonesia
Metode dan rumus
FAO-56 Penman-Monteith (harian)
ETo = [0,408 Δ (Rn − G) + γ (900/(T + 273)) u₂ (es − ea)] / [Δ + γ (1 + 0,34u₂)]
T = suhu rata-rata (°C); u₂ = angin 2 m (m/s); es = tekanan uap jenuh; ea = tekanan uap aktual; Δ = kemiringan kurva tekanan uap; γ = konstanta psikrometrik; Rn = radiasi netto; G = fluks panas tanah (diasumsikan 0 untuk perhitungan harian).
Evapotranspirasi tanaman
ETc = ETo × Kc
Kebutuhan irigasi sederhana
Defisit bersih = max(ETc − hujan efektif, 0). Volume kotor (liter/hari) = defisit bersih (mm) × luas lahan (m²) ÷ efisiensi irigasi.
Air tanah
TAW = (kapasitas lapang − titik layu) × kedalaman akar. RAW = p × TAW. Parameter tekstur merupakan nilai pendekatan.
Asumsi & batasan
- Gunakan data cuaca representatif harian dan satuan yang benar. Rs adalah radiasi matahari global harian.
- Profil Kc dan lama tahap adalah nilai simulasi awal yang dapat disesuaikan; verifikasi dengan FAO-56, pedoman komoditas setempat, varietas, dan kondisi budidaya.
- Hujan efektif harus diestimasi terpisah; angka curah hujan total tidak selalu sama dengan hujan efektif.
- Model tidak memasukkan salinitas, limpasan, drainase, perubahan Kc akibat stres, atau sensor tanah.
- Estimasi hasil panen dan omzet bukan prediksi pasti. Keuntungan bersih perlu memasukkan seluruh biaya.
Referensi
Allen, R.G. et al. (1998). Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. FAO-56.
FAO-56 PDF: FAO Irrigation and Drainage Paper 56.
SMART FARM WATER • Prototipe pembelajaran ICT • Simulasi bukan pengganti pengukuran lapangan atau rekomendasi agronomis profesional.